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Delta并聯(lián)機器人實驗平臺

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睿景時代(大連)科技有限公司是一家公司,結合新工科教育時代發(fā)展方向,致力于培養(yǎng)未來中國高水平的工程技術人才,是高等院校新工科教育綜合服務提供商。 我們推出的 AI+控制原理、機器人工程、機器視覺、智能制造系列教學實踐平臺,將制造領域的新技術與實踐教學相結合,面向院校機電、自動化、機器人工程、智能制造、人工智能相關專業(yè)師生,提供從理論到實踐,兼顧教學與研究的新工科實踐教學對象模型;提供專業(yè)建設、課程規(guī)劃、課程課件教學資源以及新工科實踐教學人才培養(yǎng)解決方案。系列實踐教學平臺,精準對標專業(yè)核心課程知識點,滿足院校實踐教學、工程教育、創(chuàng)新研究需求,滿足新工科應用型、復合型、高素質人才培養(yǎng)需求。 我們注重用戶體驗,努力打造精致美觀、內涵豐富、性能*、適用性好的產品;為此在系列教學平臺開發(fā)設計過程中,加入工業(yè)設計元素,把常規(guī)實驗設備做到產品級別,賦予產品顏值與內涵,以期獲得更多用戶的信賴與支持, 塑造良好的品牌形象。 我們始終堅信,用戶滿意是成為公司的途徑。
直角機器人
一、產品概述Delta并聯(lián)機器人是具有三個自由度,以并聯(lián)方式驅動的一種閉環(huán)機構,在工業(yè)場合應用極為廣泛
Delta并聯(lián)機器人實驗平臺 產品信息

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一、產品概述

        Delta 并聯(lián)機器人是具有三個自由度,以并聯(lián)方式驅動的一種閉環(huán)機構,在工業(yè)場合應用極為廣泛。并聯(lián)機器人由于其機構的特點,其優(yōu)點呈現(xiàn)為無累積誤差,精度較高、速度快、動態(tài)響應好。特別是無累積誤差的優(yōu)點,適合機器人運動學原理驗證。公司自主研發(fā)的Delta并聯(lián)機器人實驗平臺,包含機器人運動學、機器人軌跡規(guī)劃、機器視覺等知識內容,同時也融入了機器人控制系統(tǒng)、視覺圖像處理、人工智能等相關知識,提供完整的實驗指導書及相關案例,精準驗證專業(yè)核心課程理論知識點,特別適合機器人工程相關專業(yè)開展核心課程教學實驗及研究,是兼顧教學、科研、工程創(chuàng)新訓練的理想實驗平臺。

二、 產品特點

1.桌面型Delta并聯(lián)機器人,產品級精致外觀設計,工業(yè)級運動控制器配置、可靠性高、穩(wěn)定性好,定位精度高,精準驗證原理實驗;
2.平臺精準驗證核心專業(yè)課程理論知識點,不需借助機器人操作系統(tǒng)以及其他仿真軟件完成實驗,無需其他知識儲備,用戶方便使用,簡單直接;
3.平臺結合機器視覺、人工智能相關知識,提供模擬工程應用場景的開放式創(chuàng)新訓練;
4.提供友好的圖形化用戶交互界面;提供空間路徑規(guī)劃仿真、圖形化顯示運行效果、實時觀測模型運動參數(shù)做可視化分析;
5.控制器開放接口,支持二次開發(fā),支持在相關建模軟件做機器人建模仿真、實物驗證;
6.預留數(shù)據接口,提供常規(guī)圖像處理算法,支持用戶做算法修正;
7.機器人本體開放接口,支持其他控制器使用,是理想的實物對象模型。

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機器人運動學逆向運算實驗界面                                                                笛卡爾坐標空間的軌跡規(guī)劃實驗界面

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視覺標定實驗                                                                             靜態(tài)工件分類抓取實驗

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動態(tài)工件分類抓取實驗                                                                 基于強化學習的五子棋實驗

三、實驗項目

1.機器人運動學建模及實物平臺驗證
2.關節(jié)空間軌跡規(guī)劃實驗(三次多項式軌跡規(guī)劃、五次多項式軌跡規(guī)劃、拋物線過渡的線性段)
3.笛卡爾坐標空間的軌跡規(guī)劃實驗(平面直線、平面圓弧、空間直線)
4.基于顏色的靜態(tài)工件分類抓取實驗
5.基于形狀的靜態(tài)工件分類抓取實驗
6.基于顏色的動態(tài)工件分類抓取實驗
7.基于G代碼繪畫實驗
8.基于深度強化學習的五子棋實驗

四、適用課程

      《機器人技術基礎》、《機器人學導論》《運動控制系統(tǒng)》、《機器人控制技術》《并聯(lián)機器人》、《工業(yè)機器人技術基礎》、《機器人學建模》、《控制與視覺》、《PLC工業(yè)控制》、《圖像處理分析與機器視覺》、《OpenCV輕松入門》《機器學習》等。





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