SMART Quality 企業智慧質量管理平臺作為智能工廠的重要一環,確保從一個車間、一個工廠、到多個工廠和供應商高效、透明的質量管控,打破各系統的信息孤島,實現生產上下游的數據貫通。通過質量數據采集、分析及預警等技術應用,系統貫穿于產品設計、加工、檢測、分析與控制等全生命周期,為企業提供產品質量控制信息、測量程序、檢測數據、測量設備及人員等全面測量信息和工作流程的信息化管理。
SMART Quality Cloud 質量云工業互聯網平臺,面向制造業數字化、網絡化、智能化的需求,依托物聯網、云服務、大數據技術的應用,從質量出發,基于質量數據采集、測量管理、數據分析功能,實現質量信息和設備信息等互聯可視及數據共享。面向中小企業,提供更多方便,快捷的質量管理服務;面向供應鏈質量全面管控與質量數據預測性分析,提供供應鏈數據打通、設計交互、信息共享、質量透明化與可追溯的工業互聯網平臺。平臺致力于提供更多業務擴展機會,推動質量數字化變革,助力企業轉型升級,打造共享、共贏的智慧質量新生態。
技術特點
1)實現質量檢驗工藝數據的源頭一致性、標準化、中心化
2)打通工藝和檢驗的信息壁壘,實現實時傳遞與反饋
3)資源利用,合理分配檢測任務
4)檢驗任務執行和協同效率提升,顯著降低數據采集難度和成本
5)過程異常情況及時發現、響應、干預
6)將過程質量數據統一標準、結構化、集中存儲,實現數據資產化
7)有別于傳統MES,本系統基于全過程要素收集的質量數據以BOM的結構形式進行組織和展示,形成完整產品數字化質量檔案,有利于質量深度溯源和根因分析
8)充分發揮質量數據的價值,使得工藝參數過程持續優化
9)通過專家系統分析模型,實現部分場景的實時感知與決策
產品參數
SMART Quality在功能實現上,從質量數據管理和質量業務管理雙維度,涵蓋從產品設計質量、供應商質量、來料質量、生產質量、成品質量及售后質量的管理,到最后形成知識管理這七大方面的管控,功能框圖如下:
1. 設計質量管理,包括:設計質量策劃、FMEA管理、檢驗計劃管理、檢驗規則管理、質量數據標準、新產品驗證。
2. 供應商質量管理,包括:供應商質量數據、供應商報告管理、供應商評價與績效、新產品驗證管理。
3. 來料質量管理,包括:來料質量數據、來料報告管理、質量問題處理、質量索賠管理。
4. 生產質量管理,包括:檢測資源管理、檢驗規則管理、質量任務管理與監控、生產質量數據管理、生產綜合報告管理、檢具及計量管理。
5. 產品質量管理,包括:產品質量數據管理、產品質量問題管理、產品質量追溯管理。
6. 售后質量管理,包括:售后質量信息、市場滿意度調查、質量問題管理、質量索賠管理。
7. 知識管理,包括:文檔管理、標準管理、體系管理、質量故障庫、知識專家庫。
最終,通過SMART Quality智慧質量的應用,將產品設計環節的質量檢驗規劃的結構化、數字化,生產制造環節的檢測任務執行和數據采集監控的網絡化、自動化,以及質量數據分析、質量問題反饋的智能化全面貫通,實現QMS質量管理系統方案落地,不斷提升質量水平。