手機外觀瑕疵檢測方案,將深度學習技術與機器視覺技術相結合,應用于數字圖像的分析和處理,實現手機外觀瑕疵的高效、準確的檢測,助力制造商打造“完好無瑕“的產品。
設備概況:
實現手機整機外觀全檢,如:手機中框、RT面、后蓋玻璃、前蓋玻璃安裝面、攝像頭玻璃、充電孔等
利用光學測量方式采集圖像以獲得產品的表面狀態,以人工智能算法、圖像處理技術來檢出產品缺陷或圖案異常等,不“放過”任何一處瑕疵。
基于深度學習技術研發的外觀質量智能檢測軟件:Proxima,使瑕疵檢測更精準、更高效。
技術特點
產品參數