Solvision 讓機器視覺變得更智能和方便
Solvision運用深度學習讓機器仿如人腦一樣能自我學習,可輕易的辨識傳統(tǒng)光學檢測(AOI)難以檢測的不規(guī)律瑕疵及特征,如臟污、刮痕、裂縫、毛邊等等。Solvision亦可用來實時又正確地將物件分類及分級,及引導機器人自動找尋正確工作路徑。無論是「監(jiān)督式學習」或較的「非監(jiān)督式學習」,使用者僅需提供Solvision少量樣本自我學習,即能省去耗時并需客制化的軟件編寫,大幅降低導入機器視覺的門坎。除了辨識外,Solvision已與品牌機器人串聯(lián),當軟件辨識完畢,其后續(xù)所需的取放動作,均能透過機器人輕松自如地完成任務(wù),充份達成產(chǎn)線自動化的境界。
1、字體識別 | |
● 食品&飲料業(yè) ● 制藥品 ● 半導體封裝 ● 包裝業(yè) ● 金屬及塑料加工 | |
2、瑕疵檢測 | |
● 電子產(chǎn)品 ● 橡塑料物件 ● 紡織及鞋 ● 金屬加工件 ● 醫(yī)療器材 | |
3、機器人自動路徑引導 | |
● 汽機車部品涂膠 ● 鞋業(yè)噴膠、打磨 ● 金屬拋光、研磨、去毛邊 ● 大型金屬、橡塑料物件檢測 | |
4、物件比對&分級 | |
● 紡織布品 ● 農(nóng)產(chǎn)品 ● 物流業(yè) ● 包裝業(yè) | |
5、快速物件分類 | |
● 醫(yī)療器材 ● 物料或倉儲管理 ● 電商物流業(yè) | |
6、特征點辨識與定位 | |
● 物流業(yè) ● 包裝業(yè) ● 機器人物件取放 ● 人體動作判讀 |
Solvision 機器人視覺系統(tǒng)使用環(huán)境需求