您在使用傳感器時，期望得到什么樣的結果？要想回答這個問題，不能僅僅參考一下樣本或者參數表。不同廠家生產的傳感器也不能簡單進行比較。本篇文字將盡力向您解釋如何得到zui終測量數據？測量數據都會受哪些因素影響？什么情況下可以使用過濾方法？測量結果是否已經被平滑處理了？我們可以詳細討論一下這些問題。
　　
　　德國米銥公司在樣本和數據表中標明了傳感器原始數據所具有的精度。由此，我們可以與客戶建立互信并幫助他們解決具體應用中遇到的問題?？蛻艨梢郧逦私獾皆诓煌褂铆h境中，傳感器所能達到的性能水平。但是，有些時候用戶也需要一些過濾方法，以優化測量結果。德國米銥公司也可以為用戶提供多種過濾選項。由于應用的邊界條件可能會影響傳感器信號，如何解讀和后處理這些信號往往非復雜。如果某些特定生產環節，需要消除測量信號中夾雜的噪音，無效測量值，或者信號尖峰，特定的過濾技術可以簡單解決這些問題。德國米銥公司會為客戶提供必要的幫助和指引，如何針對應用的要求，選擇合適的過濾方法。
　　
　　傳感器輸出的測量值可以通過算術的方法進行平均。采用移動平均方法，測量結果可以被平滑化。例如，可以消除由表面粗糙度帶來的影響。遞歸平均方法則可以將測量結果大幅度優化和平滑。中值法可以抑制單個獨立干擾脈沖。邊沿過濾法可以在過渡處，例如被測物體邊沿或者表面質地改變時，避免信號過沖。