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“我們認為皮膚是理所當然的，但它是一個復雜的傳感，信號和決策系統，”化學工程教授兼*作者之一的Zhenan Bao說。“這種人工感覺神經系統是為各種應用制造類似皮膚的感覺神經網絡的一步。”

這個里程碑是寶的模仿皮膚如何伸展，修復自身的一部分，重要的是，它像一個聰明的感，不僅知道如何向大腦傳遞愉快的感覺，梅特勒托利多TSC-50稱重傳感器而且還知道何時命令肌肉反應做出迅速的決定。

新的科學論文描述了研究人員如何構建一個人工感覺神經回路，可以嵌入未來的皮膚覆蓋物中，用于神經修復設備和軟機器人。該基本人工神經電路集成了三個先前描述的組件。

*種是觸摸傳感器，可以檢測甚至微小的力。該傳感器通過第二個組件發送信號 - 一個靈活的電子神經元。觸摸傳感器和電子神經元是寶實驗室先前報道的改進版本的發明。

來自這些成分的感覺信號刺激第三個成分，一個人類突觸后模擬的人工突觸晶體管。突觸晶體管是首爾國立大學的Tae-Woo Lee的心血結晶，他在寶的斯坦福實驗室度過了他的休假年，開始了協同工作。

“生物突觸可以傳遞信號，并存儲信息以做出簡單的決定，”李說，他是該報的第二位高級作者。“突觸晶體管在人工神經回路中執行這些功能。”

Lee使用膝蓋反射作為一個例子，說明有一天更*的人工神經回路可能會成為人造皮膚的一部分，從而為假肢裝置或機器人提供感官和反應。

在人類中，當突然敲擊導致膝蓋肌肉伸展時，那些肌肉中的某些傳感器會通過神經元發出沖動。神經元又將一系列信號發送到相關的突觸。梅特勒托利多IL-1000稱重傳感器突觸網絡識別突然伸展的模式并同時發出兩個信號，一個導致膝蓋肌肉反射收縮，另一個不太緊急的信號記錄大腦中的感覺。

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　“人工智能在環境管理領域的應用與醫療健康有相通之處，都是數據收集—發現事實——智能決策—學習提升。”清華大學自動化系教授宋士吉說，大數據驅動的人工智能為生態環境提供了精細化創新管理手段。

　　近年來，不少地方*門都應用物聯網、大數據、人工智能等新技術，探索環境治理模式，創新環境監管手段，實行精細管理、精準治污。如建立生態云平臺、移動系統，京津冀和汾渭平原的熱點網格監測、構建“天地一體化”的監測體系治理大氣污染等。

　　中國環保產業協會環境互聯網+專委會主任委員汪冬青也表示，借助“互聯網+”和人工智能，能全面提升生態環境治理能力和治理體系現代化，梅特勒托利多IL-1000稱重傳感器同時也給傳統環保產業帶來新商機。目前，多數環境企業已在運用人工智能，一些老牌的環保企業也從設備生產轉向互聯網、人工智能運營服務。