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裝備制造企業跨界合作動作頻繁，著手從數據和執行兩個層面推動智慧工廠建設

制造業智能化轉型步伐加快，推動裝備制造企業開展廣泛的跨界合作，從數據和執行兩個層面構建智慧工廠。智慧工廠的執行層主要包括傳感器、機器人和數控機床等智能器件和設備，主要負責具體生產制造任務的操作，裝備制造企業憑借自身的硬件產品和技術，具備執行層建設的先天優勢。智慧工廠的數據層主要包含物聯網、大數據、計算機視覺等信息技術，主要負責生產制造過程中感知數據、運作數據和網絡數據的采集和分析，是建設智慧工廠的底層架構和驅動執行層有效運作的基礎支撐，信息技術企業在此方面具備豐富的技術和軟件資源?；趦瀯莼パa和資源共享理念，裝備制造企業開展廣泛的跨界合作，著手從數據和執行層面推動智慧工廠建設。例如，大族電機與歐姆龍簽訂戰略合作協議，將發揮各自的技術、服務等優勢，專注智能工廠發展；徐工集團攜手阿里共建“工業云”平臺，在軟件平臺上實現智能工廠建設；中國鐵建重工與埃森哲簽訂戰略合作協議打造工業物聯網云平臺，建設信息流高度集成、大數據驅動高度柔性化的智能制造車間。

二、下一階段趨勢預測

1、企業制造資源逐步移入云端，基于API接口的云產品和解決方案將大量涌現

云計算加速向制造領域滲透，數據安全問題亟待解決，將推動信息技術企業加大力度研發云安全產品?；谠频闹圃炷Ｊ胶兔嫦蛟品盏钠脚_型產品逐步應用于工業制造領域，企業制造和信息資源逐步移入云端，數據*問題成為關注重點，并制約著云平臺在制造領域的推廣普及。信息技術企業將抓住機遇，積極布局云安全產品和解決方案。如曙光與Check Point簽署戰略合作備忘錄，在云安全等領域合作，研發更穩定可靠的新產品；初志科技發布云平臺產品InitCloud，整合云存儲、云安全有關技術，為打造安全數據環境提供整套解決方案。未來，云安全產品和解決方案將更多地整合云平臺API接口資源。企業將利用接口渠道獲取安全配置信息、監測云服務動態，提高產品的自動化水平和響應性能力，面向云平臺并整合API接口的云產品和解決方案將大量涌現。

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