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大氣VOCs吸附濃縮在線監測系統

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱廣州禾信儀器股份有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地廣州市
  • 廠商性質其他
  • 更新時間2022/11/14 10:51:53
  • 訪問次數158
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廣州禾信儀器股份有限公司(代碼:688622)成立于2004年,海外歸國高層次人才創業企業,國家火炬計劃重點,集質譜儀器研發、制造、銷售及技術服務于一體的規?;灾餮邪l的專業質譜儀器企業。
       禾信儀器面向環境監測、生物醫藥、食品安全、工業生產等領域,提供多種質譜產品及技術服務解決方案。提出空氣污染在線來源解析監測方法,小時級別精準鎖定污染源,助力國家打贏“藍天保衛戰”。

       禾信儀器17年鍥而不舍,聚焦質譜主業,加強自主創新,積極建設“禾信質譜產業化基地”、“粵港澳大灣區科學儀器創新中心”,集聚科學儀器優勢產業資源,協同創新,集中力量辦大事,樹立質譜儀器民族品牌,建設具有國際競爭力的質譜儀器制造企業。

       公司建有我國專業飛行時間質譜儀器正向研發平臺,平臺擁有廣東省飛行時間質譜儀(禾信)工程技術研究中心、廣東省大氣污染在線源解析系統工程技術研究中心、廣東省環境保護大氣污染在線源解析工程技術研究中心、廣東省企業技術中心、廣東省禾信質譜院士工作站、博士后科研工作站。

價值觀
       誠信嚴謹、合作共贏、鍥而不舍、追求
       誠信嚴謹  誠信:誠實、守信、待人以誠;用誠信的態度去工作,才能得到客戶的理解、信任和支持。嚴謹:做事認真細致,考慮周全,一絲不茍,精益求精,追求,止于至善,于細微之處見精神。
       合作共贏  企業內部(所有員工)、企業外部(政府、股東、供應商、代理商、客戶、社會各界)共同攜手,實現中國質譜儀器事業的協調、穩步、快速發展,同時各方實現共贏。
       鍥而不舍  做事情有恒心,有毅力,不忘初心,堅持不懈為實現目標,為實現百年質譜事業而努力奮斗。
       追求  代表杰出、優秀、超出一般,追求是一種始終自我超越的過程,追求行業水平,追求杰出的工作成效,是禾信人共同的目標。
從事環境監測領域質譜分析儀器研發、生產、銷售及相關技術服務。
大氣VOCs吸附濃縮在線監測系統采用GC-FID、GC-MS雙通道檢測方法,滿足《環境空氣揮發性有機物氣相色譜連續監測系統技術要求及檢測方法》HJ 1010-2018標準要求,可同時實現環境空氣中C2~C12不少于125種揮發性有機物的在線定性與定量分析。為用戶提供實時、準確的空氣VOCs組分信息。
大氣VOCs吸附濃縮在線監測系統 產品信息
產品原理

Product principle

環境空氣或標準氣體等樣品通過不同進樣口被抽取進入雙通道氣體捕集系統;并通過超低溫空管捕集技術,將樣品中VOCs全組分高效捕集并濃縮于捕集管中,其中級超低溫冷阱,實現對VOCs的高效富集,同時有效除水、N2、O3、CO等物質;第二級常溫阱,吸附去除CO2;第三級超低溫冷阱實現VOCs的二次冷凍聚焦,優化VOCs出峰效果;再采用高達50℃/s的速率將樣品快速加熱氣化并由載氣帶入GCMS完成在線定性與定量分析。

特點優勢

Features and advantages

  • 01合理的進樣周期設置
    24小時全自動采樣,周期內平均分布采樣,分析周期≤60min
  • 02多種進樣方式組合
    可在線直接進樣,也可采用蘇瑪罐、吸附管、氣袋等方式實現離線進樣
  • 03三級高效預濃縮
    三級純化濃縮系統,實現對C2-C12碳氫化合物、鹵代烴、含氧化合物、含硫化合物等揮發性有機物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集
  • 04快速升溫優化檢測結果
    FID/MS雙通道檢測,超快速升溫解析實現高效脫附VOCs組分(升溫速率≥ 50 ℃/s),有效減小進樣峰展寬
  • 05成熟的數據處理系統
    實時獲取各組分濃度并自動繪制濃度變化曲線,可定制其他數據處理功能
  • 06完善的質控系統
    可周期性插入空白或標準樣品,滿足系統質控要求,系統內置有用戶安全登錄、設備安全警報、操作日志,確保儀器安全運行
應用領域

application area

應用案例

Application case

  • 過程分析
    過程分析
    基于歷史數據,分析臭氧觀測濃度的長期變化規律、趨勢,確定風場、氣壓場、地勢高度場等信息,開展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測,評估臭氧及其前體揮發性有機物污染狀況和污染特征。
  • 臭氧敏感性分析
    臭氧敏感性分析
    利用經驗動力學模擬方法(EKMA曲線法)繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線。確定該區域所屬的是NOx敏感區、VOCs敏感區或NOx與VOCs協同控制區。基于EKMA曲線,計算出環境中若需削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例。判斷環境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時空變化規律。
  • 關鍵組分識別
    關鍵組分識別
    獲取目標組分對應的增量反應活性(MIR),并根據《環境空氣臭氧污染來源解析技術指南(試行)》,獲取VOCs質量濃度與OFP的關系以及組分信息,提出相應的控制對策。從而獲取擁有高濃度水平、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息。
  • 臭氧生成量估算
    臭氧生成量估算
    利用箱體模型對獲得的VOCs關鍵組分進行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對關鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對增量反應性(RIR),從而表示某一關鍵組分的臭氧生成率。
  • 受體模型源解析
    受體模型源解析
    利用實測的環境VOCs濃度水平數據,借助受體模型解析出總VOCs以及關鍵組分來源結構,以確定重點VOCs排放源,得出VOCs臭氧生成關鍵組分的各個來源占比。
  • 控制對策及政策支撐
    控制對策及政策支撐
    利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子,在模型情景擬合的輸出結果基礎上,提出多種針對性的 VOCs:NOx的削減方案 ,滿足在不同臭氧污染狀況下進行分級管控,從而減少臭氧污染天數。
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