1769-IF8

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深度學習加持，FPGA前景可人

根據英特爾的預測，他們計劃從現在到2023年以接近直線增長率來提升FPGA的業務。對此我們總是抱有懷疑的態度。但FPGA業務隨著時間的推移或多或少地在增長（比15年前增長約2.5倍）。

英特爾還預計，FPGA的營收在2014年到2023年之間將會再翻一倍。按照英特爾預測，從2014年到2023年間其復合年增長率為7％，其收入應該略低于預測的89億美元。有趣的是，由于英特爾的預測并沒有把來自數據計算中心（服務器，交換和網絡）的FPGA收入份額納入計劃中，這將會發生很大變化。讓我們分析一下：

如果Altera和Xilinx的*沒有發生改變，且假設Altera的收入在網絡，計算和存儲的部分保持不變，那么Altera這一部分的業務收入到2023年將會達到5.6億美元左右。我們認為In這樣的數據低估了數據中心在提供更有效和靈活計算所面對的壓力。不給過我們認為FPGA的前景遠遠優于這個預測。也就是說，許多FPGA技術的支持者一直期待FPGA在數據中心中獲得計算合法化的那天很快到來。

諷刺的是，英特爾本身作為FPGA的編程專家，硬件描述語言的使用者，以及的ASIC制造商，竟成為推動FPGA成為加速器優先選擇的主要參與者。這樣的加速器既能作為獨立的離散計算元件，又可以作為混合 CPU-FPGA器件。

這也是為什么從2016年以來，我們看到所有關于Altera的新聞都是昭示FPGA將會有的大規模增的增長。所以至少在短期，他們除了為其他的FPGA制造商作嫁衣裳，幾乎別無他法。

這次收購不僅是FPGA發展的里程碑，也是英特爾對FPGA巨大的潛力的承認。FPGA作為未來強大的計算加速器，不但影響主要企業的決策和市場趨勢，而且加速企業中的工作負載，促進超大規模數據中心的內部搜索，以及提高高性能計算模擬的地位。

在跨越2017年之際，FPGA在應用程序中等級中新增了機器學習和深度學習，這給FPGA產業敲下了又一重錘。

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